Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) promete agilizar a identificação de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada.
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Ambas as doenças podem evoluir de forma silenciosa por anos, tornando essencial um diagnóstico precoce.
Batizado de ChestFinder, o sistema está em fase de treinamento, utilizando bancos de dados com imagens e laudos de pacientes para reconhecer padrões visuais e textuais que indiquem a presença dessas condições. O projeto começou há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói (RJ), e já apresenta resultados promissores, com altos índices de acurácia e sensibilidade.
“É importante destacar que o ChestFinder não entrega um diagnóstico, mas aponta possíveis indícios que devem ser avaliados por um profissional. Essa triagem mais ágil pode acelerar o encaminhamento para acompanhamento especializado, contribuindo para diagnósticos mais precoces”, explica Daniel de Oliveira, professor do Instituto de Computação da UFF.
